2017-03-31 7 views

答えて

2

IIUC:リスト内包を行うことが

In [81]: 
df = pd.DataFrame({'label':list('bmn')}) 
df 

Out[81]: 
    label 
0  b 
1  m 
2  n 

In [82]:  
df['ascii'] = df['label'].apply(ord) 
df 

Out[82]: 
    label ascii 
0  b  98 
1  m 109 
2  n 110 

それは多分速く:

In [83]: 
df['ascii'] = [ord(x) for x in df['label']] 
df 

Out[83]: 
    label ascii 
0  b  98 
1  m 109 
2  n 110 

またmapを使用することができます。

In [85]: 
df['ascii'] = df['label'].map(ord) 
df 

Out[85]: 
    label ascii 
0  b  98 
1  m 109 
2  n 110 

タイミング

K DFについては

In [87]: 
%timeit [ord(x) for x in df['label']] 
%timeit df['label'].map(ord) 
%timeit df['label'].apply(ord) 

100000 loops, best of 3: 14 µs per loop 
10000 loops, best of 3: 123 µs per loop 
10000 loops, best of 3: 146 µs per loop 

:小さなDFため

In [89]: 
%timeit [ord(x) for x in df['label']] 
%timeit df['label'].map(ord) 
%timeit df['label'].apply(ord) 

1000 loops, best of 3: 246 µs per loop 
1000 loops, best of 3: 1 ms per loop 
1000 loops, best of 3: 1.02 ms per loop 

だからここにリストの内包が他の方法

0

例えばより良いスケール"" アスキーで= 97} 書き込みプリント(ORD( "A"))

プリント(ORD( "A"))

答えは申し訳ありませんが、あなたは97

+0

この回答は 'pandas'とは関係ありません – EdChum

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