2
ここ数日間、デスクトップからTensorflowに画像を読み込もうとすると、多くの難しさがありました。 APIを見て、online tutorialsを検索しましたが、運がかなり低く、私が読んだことの多くを理解することができませんでした。ちょっと私が理解したことからイメージをインポートする関数を作成しようとする試みは、驚くことではありませんでした。以下は私がこれまで行ってきたことです。デバッガを介して実行した後、私はプログラムが最初の行に固執していることがわかります。 Tensorflow APIによると、ファイルパターンまたは1Dテンソルのファイルパターンを渡す必要があります。私がファイルパターンを与えたファイルパスではありませんか？Tensorflow pythonで複数の画像をインポートする方法
def import_data():
image_path = tf.train.match_filenames_once("C:\Users\ratno\Desktop\honest chaos\*.JPG")
filename_queue = tf.train.string_input_producer(image_path)
reader = tf.WholeFileReader()
_, content = reader.read(filename_queue)
image = tf.image.decode_jpeg(content, channels=1)
cropped_image = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(image, 3000, 3000)
reduced_image = tf.image.resize_images(cropped_image, [100, 100])
modified_image = tf.transpose(tf.reshape(reduced_image, [10000, 1]))
return modified_image
コードは、私のデスクトップ上のフォルダからJPGのみのスルーに取ると、グレースケールのJPGへのRGBのJPGからそれらを変換することになっています。その後、グレースケールのjpgを取り、3000x3000ピクセルサイズにトリミングし、tf.resize_imagesを使用して100x100ピクセルイメージにさらに縮小します。最後に、1x10000型のテンソルの形ですべてを返します。
ありがとうございます。 コードの他の部分についての提案があれば、私は非常に感謝しています。