spacyを使用したカスタムPOSタグ付け

Question

さて、今ではnltkでカスタムタグを設定するコードがあります。私はNLTKのPOSタガーをバックグラウンドとして使用して、カスタムタグで自分のタグ付き文章を練習するトリグラムタグャーを使用します。これはまともに動作しますが、私はspacyのPOSタガーで同じことをしたいと思っています。これを行う方法はありますか？ここでスペイシーで抽出されたすべてのトークンのリストが含まれてい

import string 
import nltk 
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer 
from nltk.corpus import stopwords 
import nltk.tag, nltk.data 

    tagger = nltk.TrigramTagger(train_sents, backoff=nltk.data.load(nltk.tag._POS_TAGGER)) 

    def tagSentence(sentence): 

     # Method to tag sentence according to the tagger that is trained. 
     sentence = sentence.lower() 
     tokens = nltk.word_tokenize(sentence) 
     filtered_words = [w for w in tokens if not w in stopwords.words('english')] 
     " ".join(filtered_words) 
     return tagger.tag(filtered_words) 

Answer 1

from spacy.en import English 
oNlp = English() 

oDoc = oNlp(sUnicodeInputText) 

loTokens = [o for o in oDoc] 

loTokens：

は、ここに私のコードです。各トークンには、使用できるプロパティがあります。 POSを取得するには、.pos_属性を使用します。例えば、タプルでそれに関連付けられているあなたの見出し語化トークン名およびPOSタグの全てを見て：

print([ (o.lemma_, o.pos_) for o in loTokens ]) 

spacy documentationは素晴らしいです。見てみな。