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NLTKとPythonを使って自然言語処理(英語)を学ぼうとしています。 POSタグ付け中または後に動詞の不定形を取得する方法はありますか?例えばNLTK(posタグ付け)を使って動詞の無限型を得る方法
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- は(VBZ)=>閉じる
NLTKとPythonを使って自然言語処理(英語)を学ぼうとしています。 POSタグ付け中または後に動詞の不定形を取得する方法はありますか?例えばNLTK(posタグ付け)を使って動詞の無限型を得る方法
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を使用する(VBG)=>を使用して
>>> from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
>>> lemmatizer = WordNetLemmatizer()
>>> lemmatizer.lemmatize('is', 'v')
'be'
>>> lemmatizer.lemmatize('provided', 'v')
'provide'
>>> lemmatizer.lemmatize('using', 'v')
'use'
ot完全回答ですが、最初に「to」を追加する必要があります。 WordNetを調査します(はい、NLTKはWordNetをダウンロードしました) – winwaed