パンダのリストに基づいて再帰シリーズの値

Question

私の質問が少し曖昧であればまず謝らなければならない。これは、より長い問題の簡略版です。

Recur(x,z): 
    if stopping criterion: 
     ... 
    else: 
     S = (some output in pd.Series type) 
     if S == 0: 
      return Recur(x,z) 
     else: 
      return Recur(y,z) 

は、基本的にはSは、1と0のパンダシリーズが含まれています。おもちゃの例を使用して、私は再帰関数のような定義されています。そして、Sのi番目の要素が1か0かによって、適切な再帰が実行されます。

*File "<ipython-input-92-05fb4b8bad66>", line 12, in Recur 
    if split_feature_value == 0: 
    File "C:\Users\dp\Anaconda3_2.5.0\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 731, in __nonzero__.format(self.__class__.__name__))* 

*ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().* 

は、理想的には私が私がデータフレームに適用することができますラムダ関数としてこれを使用したいと思いますので、私はとインデックスを数える：この全体の再帰ツリーは、この機能を実行すると、次のエラーを与えるS.内の各要素に対して繰り返されます潜在的な問題は解決されていません。

これを動作させるには何か助けてもらえますか？

Answer 1

は、次のようにそれを比較してみてください：

In [227]: S = pd.Series([0,0,0,0,0,0]) 

In [228]: (S == 0).all() 
Out[228]: True 

In [229]: S[1] = 1 

In [230]: S 
Out[230]: 
0 0 
1 1 
2 0 
3 0 
4 0 
5 0 
dtype: int64 

In [231]: (S == 0).all() 
Out[231]: False