DIM1 Repa ArrayとVectorのパフォーマンス

Question

Repaを使用して大量のデータサンプルを処理するプログラムを作成しました。パフォーマンスはこのプログラムにとって重要です。操作の大部分は、多次元配列上の平行なマップ/フォールドを必要とし、Repaはこれに最適です。しかし、私のプログラムではまだ1次元配列しか使用せず、並列性を必要としません（並列性のオーバーヘッドはパフォーマンスに悪影響を及ぼします）。これらの操作の中には、Repaがサポートしていないカスタムアキュムレータ付きのtakeまたはfoldのような機能が必要です。だから私はRepa配列を反復処理することで、これらの操作を自分で書いています。

Repaの代わりにVectorを使用してこれらの操作を書き直す方がよいでしょうか？彼らはより良いパフォーマンスをもたらすだろうか？

私は一次元のRepaアレイがVectorのように実装されていると読んだので、より良いパフォーマンスが得られることは間違いありません。一方、Vectorには、自分で書くのではなく、使うことができる便利な組み込み関数があります。

Answer 1

Data.Array.Repaではなく、Data.Vector.Unboxedでプログラムの一部を実装しました。わずかな改善を除いて、アルゴリズムは同じです。 Data.Vector.Unboxedは、順次操作のために1次元のData.Array.Repaより4倍速いようです。