2016-09-27 9 views
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私は最近、用語エッジ解析に遭遇し、インテリジェンスをエッジデバイスにプッシュする利点を理解しました。実装に着手すると、Apache EdgentKaaに行きました。エッジデバイスのアナリティクスに関してはどちらも私にとって多かれ少なかれ類似した仕事をしているように見えますが、Kaaはエッジ解析を機能として持つIoTのプラットフォームです。業界でより効率的で使用されているのはどれですか?Edge Analyticsの実装にはどちらを使用しますか? Apache EdgentまたはKaa?

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[key Kaa features](http://docs.kaaproject.org/display/KAA/Kaa+IoT+Platform+Home)のどれをエッジ解析として扱いますか? –

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私はエッジ分析としてKaaの特徴をプロファイリングし、グループ化することを検討しています。これは、既知の情報を除外し、私たちの興味のある情報だけを送信することと同等ですか? –

答えて

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さまざまな設定と通知トピックを持つことができるendpoint groupsにデバイスをフィルタリングすることができます。これにより、条件一致によってEPを異なる方法で扱うことができます。しかし、Sparkのような成熟した分析ツールでは、エンドポイントから収集された情報に対してデータ処理を実行するバックグラウンドジョブを作成することはできません。 将来のリリース1.0.0では、この機能がKaaプラットフォームに追加される予定です。

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