虹彩認識pythonで瞳孔を検出

Question

ハフ変換を使用すると問題が発生します。私はテストの虹彩の画像で唯一の瞳孔を検出したい。コードは以下の通りです：

import cv2 
from cv2 import cv 
import numpy as np 
import os 

directory = os.listdir("/home/joker26/Scrivania/casia/test") 
numero_file = len(directory) 
for file in directory: 
    print file 
file_iride = raw_input("File(riportare anche estensione): ") 
path = "/home/joker26/Scrivania/casia/test/%s" %(file_iride) 
image_iride = cv2.imread(path) 
output = image_iride.copy() 
image_test = cv2.imread(path, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 

image_test = cv2.Canny(image_test,5,70,apertureSize=3) 
image_test = cv2.GaussianBlur(image_test, (7,7), 1) 

cerchi = cv2.HoughCircles(image_test, cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,50, 100, 50,300) 
if cerchi is not None: 
    cerchi = np.round(cerchi[0,:]).astype("int") 
    for (x,y,raggio) in cerchi: 
     cv2.circle(output, (x,y),raggio,(255,0,0),4) 
    cv2.imshow("Image test", np.hstack([image_iride,output])) 
    cv2.waitKey() 

結果は次のとおりです。 http://i.stack.imgur.com/LJOE9.png

Answer 1

代わりに、虹彩の瞳孔を検出するポイントは何ですか？彼らは両方とも目の一部です。ただし、エラーはテストデータ内にあります。

あなたは何千人もの人々の目の写真であると私が推測するテストデータを使用しています。今、あなたのコンピュータはこれらの写真の中に何が入っているかを知ることを学び、あなたの訓練データが完全な目であれば、完全な目を表示します。この欠陥はあなたのコードではなく、あなたのコードがアクセスしているデータにあります。

Answer 2

あなたは使用することができます。

cerchi = cv2.HoughCircles(image_test, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.3, 800)