瞳孔（アイトラッキング）の閾値処理 - OpenCV with C++

Question

私は瞳孔追跡に取り掛かり始めました。私は瞳孔のためにいくつかの閾値をつけたが、依然として必要なほど正確ではなかった。以下は私の現在の閾値処理画像

現在の閾値の画像

がある私は、好ましくは、輪郭だけ瞳を見たいのですが、残念ながら、私は他のノイズを参照してください。以下は、私が唯一の瞳を追跡するために、私の仕事のための最高のしきい値アプローチを知りたい私のコード

int main(int argc, char** argv) 
{ 
    Mat src, src_gray, src_bw_glint, src_bw_iris, dst, dsti; 
    int threshold_value1 = 130; 
    int threshold_value2 = 30; 
    int const max_BINARY_value = 255; 
    VideoCapture cap(1); // open the default camera 
    if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded 
     return -1; 
    Mat frame; 
    vector<vector<Point> > contours; 
    vector<Vec4i> hierarchy; 

    int p = 0; 

    for(;;) 
    { 

     cap >> src; // get a new frame from camera 

     /// Convert it to gray 
     cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY); 

     Mat drawing = Mat::zeros(src_gray.size(), CV_8UC3); 

     /// Reduce the noise so we avoid false circle detection 
     GaussianBlur(src_gray, src_gray, Size(9, 9), 2, 2); 
     namedWindow(" Demo_Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
     imshow(" Demo_Gray", src_gray); 

     //Threshold 
     threshold(src_gray, src_bw_iris, threshold_value2, max_BINARY_value, 1); 

     int morph_size = 5; 
     Mat element = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(2*morph_size + 1, 2*morph_size+1), Point(morph_size,morph_size)); 
     cout<<element; 

     morphologyEx(src_bw_iris, dst, MORPH_DILATE, element,Point(-1,-1), 1); 
     //imshow("Open Image", dst); 
     morphologyEx(dst, dsti, MORPH_TOPHAT, element,Point(-1,-1), 10); 
     //imshow("TopHAt Image", dsti); 
     morphologyEx(dsti, dsti, MORPH_DILATE, element,Point(-1,-1), 1); 
     imshow("TopHAt Image", dsti); 

     findContours(dsti, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); 

     for(int i = 0; i< contours.size(); i++) 
     {    
      //Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255)); 
      Scalar color = Scalar(p, 255, p); 

      drawContours(drawing, contours,i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point()); 
      // circle(drawing, mc[i], 4, color1, -1, 8, 0);     
      imshow("Drawing", drawing);     
     } 

     if (waitKey(1) == 'q') { 
      break; 
     } 

    } 
    return 0; 
} 

です。また、私に教えてください、あなたが思うなら、これは私がやったよりもはるかに簡単にすることができます。

Answer 1

スレッシュホルダーがあなたの結果を改善するとは思っていません。ここで

は、私がどうなるのかです：

1. バイナリ結果に、大きな円形構造要素で開口部を適用します。小さなパターンはすべて消去されますが、大きな（多かれ少なかれ）円形だけが残ります。
2. 形状インデックス、主に円形度インデックス（a list hereを参照）を抽出します。
3. より多くの円形パターンが瞳孔になります。