パルプを使用した最適化の制約を与える

Question

現在、Pythonのパルプモジュールを使用した最適化の問題に取り組んでいます。変数を7500の整数倍に設定したいのですが、私は以下のようにconstriantを作成しましたが、エラーを表示しています。

import pandas as pd 
import numpy as np 
from pulp import * 

prob = LpProblem('Cost minimization' , LpMinimize) 
X = LpVariable.dicts('',tsap.varName, lowBound=0, upBound=None,  cat=LpInteger) 
prob += lpSum(X[i] * j for i,j in zip(tsap.varName, tsap.coeff)),'Total cost' 

l=7500 

for i in X: 
prob += i % l == 0 

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-9-73548ad8b39f> in <module>() 
     1 for i in X: 
    ----> 2  prob += i % l == 0 
     3 

TypeError: not all arguments converted during string formatting 

希望の目標を達成する方法はありますか？

Answer 1

パルプのモジュロ演算子は、非線形の問題になるため使用できません。

はしかし、簡単な解決策はX[i]整数を維持することであり、次にあなた制約で7500*X[i]を使用し、それに応じてソリューションを報告しています。