4次元入力でLSTMにどのようにフィードするのですか？

Question

私はこの形のシーケンス入力を持っています：(6000, 64, 100, 50)

6000はサンプルシーケンスの数に過ぎません。各配列は、長さが64です。

私はこの入力をKerasを使用してLSTMに収める予定です。

input = Input(shape=(64, 100, 50)) 

これは私がそうのように私のLSTMにinputを置くしかし(?, 64, 100, 50)

、の入力形状を与える：

x = LSTM(256, return_sequences=True)(input) 

I私の入力は、このよう

Iセットアップこのエラーが発生する：

Input 0 is incompatible with layer lstm_37: expected ndim=3, found ndim=4

私の入力形状が(?, 64, 100)のようなものだったのですが、4次元のときはうまくいかなかったでしょう。

これは、LSTMが3次元の入力しか取ることができないということですか？ Kerasを使用してLSTMに4次元以上の入力を与えるにはどうすればよいですか？

Answer 1

答えはできません。

入力形状形状(batch_size, timesteps, input_dim)と

3Dテンソル：

Kerasドキュメントは再発レイヤに関する以下の情報を提供します。

あなたの場合、各ステップの形状は（100,50）64タイムステップです。モデルを機能させる最も簡単な方法は、データを（100 * 50）に変更することです。これは非常に合理的であるかをWheter

X = numpy.zeros((6000, 64, 100, 50), dtype=numpy.uint8) 
X = numpy.reshape(X, (6000, 64, 100*50)) 

があなたのデータに依存：

numpyのは、そうするための簡単な機能を提供します。