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等結合を使用するテーブルとローリング結合を使用するテーブルの2つのフィールドにテーブルを結合しようとしています。私が使用しているデータは以下の通りです:data.tableでの等結合とローリング結合
library(data.table)
dt <- data.table(Date = as.Date(c("2015-12-29", "2015-12-29", "2015-12-29", "2015-12-29", "2016-01-30", "2016-01 -30", "2016-01-30", "2016-01-30", "2016-02-29", "2016-02-29", "2016-02-29", "2016-02-29", "2016-03-26", "2016-03-26", "2016-03-26", "2016-03-26")),
ID = c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D"),
Value = c("A201512", "B201512", "C201512", "D201512", "A201601", "B201601", "C201601", "D201601", "A201602", "B201602", "C201602", "D201602", "A201603", "B201603", "C201603", "D201603"), key = c('Date', 'ID'))
dtes <- data.table(Date=as.Date(c("2015-12-31", "2016-01-31", "2016-02-29", "2016-03-31")), key="Date")
dte <- CJ(Date=dtes$Date, ID=unique(dt$ID))
私は(ローリングをジョインを使用して)テーブル「DT」とIDの「DTE」(等結合を使用)と日付に参加したい
dt[dte, roll=T]
は私に
# Date ID Value
# 1: 2015-12-31 A NA
# 2: 2015-12-31 B NA
# 3: 2015-12-31 C NA
# 4: 2015-12-31 D NA
# 5: 2016-01-31 A NA
# 6: 2016-01-31 B NA
# 7: 2016-01-31 C NA
# 8: 2016-01-31 D NA
# 9: 2016-02-29 A A201602
# 10: 2016-02-29 B B201602
# 11: 2016-02-29 C C201602
# 12: 2016-02-29 D D201602
# 13: 2016-03-31 A NA
# 14: 2016-03-31 B NA
# 15: 2016-03-31 C NA
# 16: 2016-03-31 D NA
を与え、私は後だ結果がこれです:
# Date ID Value
# 2016-03-31 A A201603
# 2016-02-29 A A201602
# 2016-01-31 A A201601
# 2015-12-31 A A201512
# 2016-03-31 B B201603
# 2016-02-29 B B201602
# 2016-01-31 B B201601
# 2015-12-31 B B201512
# 2016-03-31 C C201603
# 2016-02-29 C C201602
# 2016-01-31 C C201601
# 2015-12-31 C C201512
# 2016-03-31 D D201603
# 2016-02-29 D D201602
# 2016-01-31 D D201601
# 2015-12-31 D D201512
これはdata.tableで可能ですか?
ええ、逆の順序でキーを設定してください。ロールはマージされる最後の列に移動します。 'setkey(dt、ID、Date); setkey(dte、ID、Date); dt [dte、roll = TRUE] [order(ID、-Date)] ' – Frank
なぜ' on'を使わないのですか?メモリ内のデータを並べ替える必要がないので通常は高速です – jangorecki
@janクラッシュしました。今すぐ報告する – Frank