data.table非等結合に結合列を変更しないでおく方法は？

Question

data.frameの行を削除しようとしましたが、列posnの値が別のdata.frameで指定された範囲になく、data.tableの非等価結合機能があります。ここで

は私のデータがどのように見えるかです：ここでは

library(data.table) 
df.cov <- 
    structure(list(posn = c(1, 2, 3, 165, 1000), att = c("a", "b", 
    "c", "d", "e")), .Names = c("posn", "att"), row.names = c(NA, 
    -5L), class = "data.frame") 
df.exons <- 
    structure(list(start = c(2889, 2161, 277, 164, 1), end = c(3329, 
    2826, 662, 662, 168)), .Names = c("start", "end"), row.names = c(NA, 
    -5L), class = "data.frame") 

setDT(df.cov) 
setDT(df.exons) 

df.cov 
# posn att 
# 1: 1 a 
# 2: 2 b 
# 3: 3 c 
# 4: 165 d 
# 5: 1000 e 
df.exons # ranges of `posn` to include 
# start end 
# 1: 2889 3329 
# 2: 2161 2826 
# 3: 277 662 
# 4: 164 662 
# 5:  1 168 

私が試したものです：

df.cov[df.exons, on = .(posn >= start, posn <= end), nomatch = 0] 
# posn att posn.1 
# 1: 164 d 662 
# 2: 1 a 168 
# 3: 1 b 168 
# 4: 1 c 168 
# 5: 1 d 168 

あなたはdf.covでposn列も変更されていることがわかります。私はdata.table非エクイ参加して所望の出力を得ることができますどのように

# posn att 
# 1: 165 d 
# 2: 1 a 
# 3: 2 b 
# 4: 3 c 
# 5 165 d 
# the row order doesn't matter. I'll sort by posn latter. 
# It is also fine if the duplicated rows are removed, otherwise I'll do this in next step. 

：期待される結果は次のようになりますか？

Answer 1

また%inrange%を使用することができます：あなたは、これがそのままposn - カラムの値を残して見ることができるように

posn att 
1: 1 a 
2: 2 b 
3: 3 c 
4: 165 d 

：

df.cov[posn %inrange% df.exons] 

にもたらされます。

---

別の、しかしより長い、possiblity：=で

df.exons[df.cov 
     , on = .(start <= posn, end >= posn) 
     , mult ='first' 
     , nomatch = 0 
     , .(posn = i.posn, att)][]