Bokehサーバーを使用するパンダプロット？

Question

show（）を使用せずにBokehでPandasプロットを表示および更新することはできますか？このオンラインの例はありますか？私は何かを見つけることができないようです。例えば、何かのように：ビルトイン

def bar_plot(fig, source): 
    p = pd.DataFrame() 
    p = p.from_dict(source.data) 

    fig = p.plot.bar() 
    return fig 

def update_data(): 
    data = source.data 
    data['y'] = random.sample(range(0,100),len(data['y'])) 
    source.data = data 

button.on_click(update_data) 
source = ColumnDataSource(data) 

fig = bar_plot(fig, source) 
layout = layout([[button,fig]]) 
curdoc().add_root(layout) 

Answer 1

パンダ.plot方法は、画像を生成するmatplotlibのを使用しています。 Bokehサーバーは、Python/JS境界を越えてMPLプロットを同期または更新する方法がありません。 Bokehサーバーは、ネイティブBokeh APIを使用して作成されたプロットのみを表示および更新することができます（つまり、Figure.vbarまたは同様のBokeh関数を使用してデータフレームから棒グラフを作成できます）。