私は非常に小さなp値(数百の小数点以下)を使って作業していますが、リストの中で最小のものを検出しようとしています。 Pythonがそれらの多くをゼロとして検出するので、ログするとゼロ除算エラーが発生するようです。これを避けるためにPython - 非常に小さな値(数百の小数点)のログをとるときゼロ除算エラーを避ける
、私はこのコードを書かれている:もちろん
smallest_val = min(np.array(p_value)[np.array(p_value) > 0])
for i in range(len(p_value)):
if p_value[i] == 0:
p_value[i] = smallest_val
p_value_log = []
for i in p_value:
b = log(i)
p_value_log.append(b)
をいくつかの小さなp値は、その後smallest_valに等しいと私は最小を識別できないように、これは私の問題を解決していません。これについて最善の方法を考えてみましょうか?あなたはまだあなたの代替品を識別できるようにする代わりにsmallest_val
で0を置き換えるの
例外が発生した場合に、例外を捕捉して疑似的な値を与えることはできませんか? –
私は例外をキャッチすることができますが、どのように準無限の値を提供するのですか?申し訳ありませんが、基本的な質問のように聞こえる場合は、私はPythonを初めて使用しています – CenCG