光学系の像を均等化する

Question

200倍の顕微鏡にカメラが取り付けられています。画像は、カメラマトリクスまたは落雷またはその両方によって引き起こされるブライトネスの不均一な分布を示す。

私はピクセルbrightnesを均等にしたいです。私が呼吸に使うことができる材料を見つけることは容易ではありません。例えば、顕微鏡は風景のように見えます - 表面は平等ではありません。私の考えは、デバイスのキャリブレーション中に顕微鏡の焦点をずらしてイメージを作ることです。その分布を使用して、ピクセルごとの補正値を計算することが可能でなければならない。残念ながら、それは要因が暴露によって変わるように見えます。しかしそれはまだ実行可能です。

私にとっては非常に一般的な問題のようです。 OpenCVはそれを扱う何かを提供していますか？

P.S.単一画像では、この明るさの不均一な分布は問題ではない。大きな表面をスキャンして縫い合わせると目に見えるようになります。

Answer 1

私は同じような問題をしばらく前に解決しなければなりませんでした。これはすべてのカラーチャンネルで同じですか？あなたは可能性：

1. Blur the image with cv::blur(...)
2. スケールダウンぼやけた画像の最小値、最小値が今あるので、ゼロ
3. Subtract that blurred image from all input images with cv::subtract(...)

完全なコードは次のようになります。

// Input matrix 
// Image with "nothing" 
Mat colorProfile = ...; 

// Blur 
blur(colorProfile, colorProfile, Size(3, 3), Point(-1,-1)); 

// Translate the pixels down 
double min, max; 
minMaxLoc(colorProfile, &min, &max); 
colorProfile = colorProfile - min 

// Then for every image: 
Mat inputImage = ...; 

subtract(inputImage, colorProfile, inputImage);