python scipy.optimize.newtonは収束しないと言っていますが、それはそうだと思われます

Question

私は、デカルト座標をケプラー要素に収束させるコードを書き込むためのscipyを使っています。私はエラーを取得する

self.f = lambda x: x-self.e*scipy.sin(x)-self.M 
self.df= lambda x: 1-self.e*scipy.cos(x) 

全体のコードを実行している

E = scopt.newton(self.f, self.M, self.df, args=(), tol=10^(-10), maxiter=10000) 

：

RuntimeError: Failed to converge after 10000 iterations, value is 5.25182613825 

私が実行している場合、私は次の式を使用しケプラーにデカルト変換するための

それはより少ない繰り返し（50）のために、私は得る：

RuntimeError: Failed to converge after 50 iterations, value is 5.25182613825 

2つの値を比較すると、明らかに収束します。許容値を10 ^（-2）に減らしても、私はまだ同じ実行時エラーが発生します。

誰もこのエラーが発生する理由を知っていますか？

Answer 1

Pythonのべき乗演算子は**です。 tol=10**(-10)または1E-10を使用してください。

^はビット単位でXORです。