pandas - 複数の列から "列名 - 値"列

Question

複数の列を持つpandasデータフレームがあり、列名と値の2つの列だけを「平坦化」したいと考えています。例えば。

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]}) 

どのように私はそれが見えるように変換することができます：

df2 = pd.DataFrame({'column name': ['A','A','B','B','C','C'], 'value': [1,2,2,3,3,4]}) 

Answer 1

することができますstack、reset_indexを呼び出して最初のレベルの索引を削除し、その後、単一の列にすべての列の値をスタックして列名を上書きしますあなたが望むものを最後に並べ替えてsort_valuesを使用して並べ替えます。

In [37]: 
df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index() 
df2.columns = ['column name', 'value'] 
df2.sort_values(['column name', 'value'], inplace=True) 
df2 

Out[37]: 
    column name value 
0   A  1 
3   A  2 
1   B  2 
4   B  3 
2   C  3 
5   C  4 

Answer 2

あなたがMultiIndexSeriesにstackによって再形成した後、sort_valuesとreset_indexことができます。

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values('index') 
df2.columns = ['column name','value'] 
print (df2) 
    column name value 
0   A  1 
3   A  2 
1   B  2 
4   B  3 
2   C  3 
5   C  4 

rename列と1行のソリューションindex~column name：

df2 = df1.stack() 
     .reset_index(level=0, drop=True) 
     .reset_index(name='value') 
     .sort_values(['index']) 
     .rename(columns={'index':'column name'}) 
print (df2) 
    column name value 
0   A  1 
3   A  2 
1   B  2 
4   B  3 
2   C  3 
5   C  4 

両方の列でソートが必要な場合：

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values(['index',0]) 
df2.columns = ['column name','value'] 
print (df2) 
    column name value 
0   A  1 
3   A  2 
1   B  2 
4   B  3 
2   C  3 
5   C  4