データフレーム列名から配列値

Question

名前の配列があり、データフレームの列名にこれらの名前を使用したいが、いくつかのエラーが発生している。私はどのようにこれを行うには正確ではないが、これは私がこれまで持っているものです。

windspeeds = data.frame() 
cities <- c("albuquerque_nm", "boston_ma", "charlotte_nc", "dallas_tx", "denver_co", "helena_mt", "louisville_ky", "pittsburgh_pa", "salt_lake_city_ut", "seattle_wa") 
for(i in 1:10){ 
    fastest <- read.delim(paste("http://www.itl.nist.gov/div898/winds/data/nondirectional/datasets/", cities[i], ".prn", sep=""), col.names=c("NULL", "fastest", "NULL", "NULL"), skip=4, header=F, sep="")$fastest 
    windspeeds$cities[i] = fastest 
} 

私はこのエラーを取得しています：

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "cities", value = 59L) : 
replacement has 1 rows, data has 0 
In addition: Warning message: 
In windspeeds$cities[i] = fastest : 
number of items to replace is not a multiple of replacement length 

は、私は、文字列または定数のいくつかのタイプに配列を変換する必要がありますか？

Answer 1

あなたの問題の1つは、クエリが都市ごとに同じ数のレコードを返さないことです（免責事項、私はあなたのデータやその外観を知りません）。

x <- lapply(cities, function(x) 
    read.delim(paste("http://www.itl.nist.gov/div898/winds/data/nondirectional/datasets/", x, ".prn", sep=""), 
      col.names=c("NULL", "fastest", "NULL", "NULL"), skip=4, header=FALSE, sep="")$fastest 
      ) 

は、Xは、今のようになります：

> str(x) 
List of 10 
$ : int [1:46] 59 49 51 52 57 52 45 54 49 64 ... 
$ : int [1:42] 50 55 79 56 53 41 51 51 65 62 ... 
$ : int [1:29] 33 42 40 52 42 48 52 51 46 51 ... 
$ : int [1:32] 48 45 46 45 43 53 43 58 46 43 ... 
$ : int [1:33] 42 51 49 44 47 47 50 44 44 54 ... 
$ : int [1:48] 58 58 58 58 70 55 56 62 59 70 ... 
$ : int [1:39] 40 39 50 53 50 51 54 54 51 50 ... 
$ : int [1:18] 47 56 60 44 54 50 42 52 47 47 ... 
$ : int [1:46] 53 49 40 53 55 40 49 46 61 41 ... 
$ : int [1:10] 38 44 35 46 42 45 41 45 42 43 

そして持っているにかかわらず、ここでは、おそらく物事を行うには、より「R-っぽい」方法ですリストオブジェクトにデータを読み取ることが一つの方法です記述統計：

> do.call(rbind, lapply(x, summary)) 
     Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 
[1,] 45 49.50 53.0 55.02 57.00 85 
[2,] 41 49.25 54.5 56.26 60.75 85 
[3,] 33 39.00 42.0 44.86 51.00 65 
[4,] 39 45.75 48.0 49.16 51.50 67 
[5,] 42 44.00 48.0 48.67 51.00 61 
[6,] 42 49.00 55.0 54.04 58.00 71 
[7,] 38 43.50 49.0 48.74 52.50 66 
[8,] 39 45.00 47.0 48.44 53.50 60 
[9,] 40 45.25 49.0 50.41 54.00 69 
[10,] 35 41.25 42.5 42.10 44.75 46 

あなたは各都市のレコード数が同じかどうかは不明であるが、うまくいけば、これは正しい道をあなたを取得します。