私の質問はthisと似ています。パンダでデータフレーム全体の値を浮動小数点に変換する方法
データフレーム内のすべての値を浮動小数点型に変換したいと考えています。しかし、もっと必要なのは、そのような変換が起こり得ない行を無視することです。
たとえば、文字列 '0.9'を指定すると、floatに変換されますが、 'why'のような文字列はエラーになります。私はエラーの場合に来るであろうデータフレーム内のそのような行をすべて削除したいと思う。 docsから
df = df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
：
これを試してみてください
errors : {‘ignore’, ‘raise’, ‘coerce’}, default ‘raise’
If ‘raise’, then invalid parsing will raise an exception
If ‘coerce’, then invalid parsing will be set as NaN
If ‘ignore’, then invalid parsing will return the input
あなたは何がエラー= 「強制」とは？ありがとう！ – user3667569
動作していないし、同じ問題があります。これは、DF列： 'sum（list（df [col]））'に対して、 'TypeError：+ int 'および' str 'のサポートされていないオペランドの型を示すエラーをスローします。 – user3667569
@ user3667569、代わりにpandasメソッドを使用してください： 'df [col] .sum（）' – MaxU
なぜリンクの質問はあなたがここでやりたいしないこと？すでに 'errors = 'ignore''という答えがあります。これはあなたが望むことをするべきです。 – EdChum
私はそれを使ったが動作しなかった。これをDF列： 'sum（list（df [col]））'にすると、 'TypeError：+： 'int'と 'str'のサポートされていないオペランドの型であるというエラーがスローされます。 – user3667569
あなたの変換の質問をしていますが、あなたの望む結果についてコメントしているように、あなたの質問が細かいので、あなたのdfを再現するためのコード、変換するためのコード、希望の出力とエラーがあります – EdChum