パンダのデータフレームの比較と浮動小数点の精度

Question

同一でなければならない2つのデータフレームを比較したいと考えています。しかし、浮動小数点精度のため、値が一致しないと言われています。私は下でそれをシミュレートする例を作成しました。最終的な比較データフレームが両方のセルでtrueを返すように、正しい結果を得るにはどうすればよいですか？あなたはこのためnp.iscloseを使用することができます

a = pd.DataFrame({'A':[100,97.35000000001]}) 
b = pd.DataFrame({'A':[100,97.34999999999]}) 
print a 

    A 
0 100.00 
1 97.35 

print b 

    A 
0 100.00 
1 97.35 

print (a == b) 

    A 
0 True 
1 False 

Answer 1

OK：

In [250]: 
np.isclose(a,b) 

Out[250]: 
array([[ True], 
     [ True]], dtype=bool) 

np.iscloseは、相対許容誤差と絶対許容値をとります。これらはデフォルト値を持っています：rtol=1e-05、atol=1e-08それぞれ