私は線形回帰の教科書を通して自分の道を進んでおり、一般的な線形仮説のテストのセクションから結果を再現しようとしていますが、 Rでこれを行うには一般的な線形仮説をテストするR
私は既に多くの他の投稿を見てきましたが、誰かが私にいくつかのサンプルコードを与えることを望んでいます。私は被験者の三つのグループにフィット回帰直線が共通の傾きを持っているかどうかをテストしようとしています。このデータを考えると
Group, Weight (lb), HDL Cholesterol mg/decaliters
1,163.5,75
1,180,72.5
1,178.5,62
2,106,57.5
2,134,49
2,216.5,74
3,163.5,76
3,154,55.5
3,139,68
:私は次の形式を持っている二十から六科目のデータを持っています。仮定のモデルは以下のとおりです。
y=βo + β1⋅x + ϵ
y=γ0 + γ1⋅xi + ϵ
y= δ0 + δ1⋅xi + ϵ
ので、興味のある仮説はH0である:β1=γ1=δ1
私は車のライブラリでlinearHypothesis機能を使用してこれを実行しようとしているが、問題を抱えてきましたモデルオブジェクトが何であるべきかを知っていて、これが正しいアプローチ(またはパッケージ)であるとは確信していません。
ご協力いただければ幸いです。ありがとうございます!
統計的仮説についての統計的方法の助けが必要な場合は、統計的Q&Aサイト[stats.se]を使用する必要があります。プログラミングの問題になる前に、どの方法を使いたいかを決める必要があります。 – MrFlick