私は過去のデータから約20の属性列とラベルを予測しようとしています。これらの20のうち、わずか4つが予測のために重要である。しかし、私はまた、行が分類されたカテゴリの1つに該当する場合、それらとは別の重要な相関列は何か、そしてその重さは何かを知りたい。私は、Azureの配備されたWebサービスからその結果を得たいと思っています。Azure Machineの機能の重み付け展開されたWebサービス
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A
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置換機能重要度モジュールを使用できますが、これはサンプルセット全体の機能の重要性を示します。 Azure MLでは、コールごとのウェイトを取得することはできません。
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提案していただきありがとうございます。 PFIは、降順でフィーチャの重要性を示しています。 –
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もう一つ疑いがあります。たとえば、私はバイナリの分類の例を適用していて、ラベル(PurchaseBike)はYesまたはNoを持つことができます.PFIが正しく理解されていれば、Labelカラムの値を予測する機能(年齢、国、KmTravelled、天気) PurchaseBike)をその重要度に従って降順で並べ替えます。私の要件は、予測値が「はい」のもののためにフィーチャの重要性を知りたいということです。 –
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