dlibのランドマークのファイルサイズを小さくする

新しいDlib library for Androidを使用している間に、顔を検出することに気がつきました。あなたのプロジェクトにランドマークポイントのDATファイルをロードする必要があります。主な問題は、 "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"ファイルサイズが98MBであることです。顔を検出するためにAndroidカメラを開いたときに読み込むのが非常に遅い。dlibのランドマークのファイルサイズを小さくする

私はすでにこれを見ましたが、同様のケースのSO Questionですが、私はその答えを全く理解できません。

ファイルサイズを縮小する方法はありますか。ありがとう

出典

2017-03-01 Ezequiel Adrian

形状予測子の訓練されたモードのファイルサイズは、ポイントモデルの訓練パラメータの数によって異なります。既存モデルのサイズは98 MBで、最先端の顔面検出精度を提供します。だから、問題を解決するには3つの主要な方法があります。

いくつかの圧縮/量子化...既存のモデルを変更します。私はここで助けません - あなたが参照されている質問にいくつかの答えがあります
異なるモデルトレーニングパラメータを使用します。既存のモデルは、dlibパッケージの "train_shape_predictor_ex"の例で提供されているコードで訓練されていますが、トレーニングパラメータは少し異なります。 exampleフォルダからの画像をそのままこのサンプルを実行すると、15 MBのサイズのモデルが得られます。はい、このモデルはあまり正確ではありませんが、これは小さなサイズの価格です
小さなランドマークを使用します。これを行うには同じ "train_shape_predictor_ex"の例を使用しますが、トレーニング/テストデータセットからいくつかのランドマークを削除してください

出典

2017-03-01 08:29:54 Evgeniy

dlibのランドマークのファイルサイズを小さくする

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