dlibを使用したランドマーク予測の精度

Question

dlibを使用してランドマークを検索しようとしています。だから、私はモデルをHELENデータセットに適合させています。hereから2000個のアイテムがダウンロードされています。しかし、精度は非常に低いです。しかし、私がshape_predictor_68_face_landmarks.datを使用すると精度が高いです。私はKazemiの論文を読んで、nuを0.1、depth = 4、oversampling_amount = 20に設定しましたが、それでもまだうまくいきません。どうしましたか？

Answer 1

Dlibランドマーク・トレーナーは、データ・セットのサイズが十分大きいが、検出された顔のバウンディング・ボックスが正方形でなければならない場合、デフォルト・パラメーターを使用します。面がほぼ対称であるため、画像を上下に反転させてデータセットを拡大すると、精度が向上する可能性があります。