確率関数のテストを書く

Question

私は進化的アルゴリズムを実験するためのパッケージをコーディングしていますが、言うまでもなく多くの確率的方法が含まれています。さて、私はこのパッケージのいくつかの（doc）テストを書いてみたいので、すべてがうまくいくことを確認できますが、テストが本当に「ほとんどの時間」に当てはまる状況に遭遇します。私はおそらくこれに間違ったやり方で近づいているように感じますが、私はまだこれについてあなたの考えを聞きたいと思います。例えば

、私は私のdoctestをにこのようなものを持っている：

>>> a = Genome() 
>>> b = Genome() 
>>> a.mutate() 
>>> a != b 
True # Well, most of the time. 

はそのようなテストはすべてが動作している間にテストが時々失敗することを意味する実装。

私がテストを行う前に、RNGシードを修正するための提案を読んで、その後私はすべてがテストが期待される結果を含める必要があるため、私は、テストを書くことができます前を動作することを確認する必要があります。

Answer 1

あなたはそれが無視できない確率を作ることができます。

a = Genome() 
genomes = [] 
for i in range(100): 
    b = Genome() 
    b.mutate() 
    genomes.append(b) 
assert any(a != b for b in genomes) 

オリジナルのテストがほとんど成功した場合、このテストは常にすべての実用的な目的のために成功します。

このテストでは、一致することができるゲノムの数に合理的な制限が課される可能性があります。

おそらく、テストは元のテストよりも読みにくいです。たぶんdoctestを使うのは間違ったアプローチです。別のユニットテストを書くべきです。