numpyの内積の結果：整数だけ、スライス...`

Question

私はそうのような2つの配列の内積を計算しようとしている：

for i in range(self.v_theta['shape'].shape[0] - 1): 
    for j in range(self.v_theta['shape'].shape[1] - 1): 
     self.theta['shape'][i, j] = \ 
      self.ratings[:, i].dot(self.v_ksi[:, i, j]) 

が、次のエラーを取得しています：

self.ratings[:, i].dot(self.v_ksi[:, i, j]) 
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices 

私はiとjの型をチェックしていますが、それらは確かに整数であり、コロンは確実にスライスです。私はまた、配列の形状を二重にチェックしており、上記のセットアップはドットプロダクトにとって正当なものです。

self.ratingsとself.v_ksiタイプ<type 'numpy.ndarray'>

の両方が任意のアイデアですか？

ありがとうございます！

Answer 1

ほとんどの場合、エラーは、実際にコードのこの部分から来ている：

 self.theta['shape'][i, j] = \ 
     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 

エラーメッセージがちょうど紛らわしいエラーが発生した論理行の最後の物理回線を指します。

おそらくself.thetaの代わりにself.v_thetaを意味しました。