イメージの最も「興味深い」部分を見つけるための合理的に実行可能なアルゴリズムとは何ですか？

Question

私はhereというアルゴリズムを実装して、写真の中で最も興味深い部分を強調しましたが、それほどパフォーマンスが悪く、他の人ほどうまく機能しないとは思いません。私はより良いものを実装しようとしたいですが、私は実際に開始するために十分な画像処理を知っていません。

率直に言えば、私は何の質問をするべきか分からない。

ここで私が探しているのは、jpgイメージが提供されたときにそのイメージの領域が見つかるという良いアルゴリズムです...ハイライトでなければハイライト理想的には最小限の時間でそうしました。

Answer 1

これは、顕著領域検出と呼ばれることが多い。顕著性は幾分客観的であり、主にアプリケーションに依存するため、そうするには多くの方法があります。グーグルでは、多くの方法を見つけることができるはずです。あなたがサンプル画像を与えるなら、ここの誰かがより詳細なアドバイスを提供するかもしれません。希望が役立ちます。

多くの場合、顕著な部分を検出するためのヒントになることがあります。他の一般的に使用される方法は、画像勾配に頼ることである。これらは、おそらく最も一般的な2つの方法です。

Answer 2

また、コンテンツ認識クロッピングや、seam carvingなどのアルゴリズムを使用すると、逆の処理を行うことができます。彼らは無関係な、または冗長なビジュアルコンテンツを破棄しようとします。