Tensorflow r-1.0のctc_beam_decoderの変数top_pathsは何を意味していますか？

Question

私はこのfunctionの文書を読むのに多くの時間を費やしましたが、それを使用する方法についての明確な考え方はまだありません。

入力の3Dテンソル形状[seq_length * batch_size * vocab_size]を入力し、top_pathsを設定しました。 decoded[0].values（top_paths=1のように、len(decoded)は1でなければなりません）、私は56*1の配列を持っています。私のデータのbatch_sizeは28で、seq_lengthは9です。私はなぜこのような長さの配列を得たのだろうか？ decodedでテキストの生成を行うにはどうすればよいですか？つまり、単語のIDの各エントリbatch_size*seq_lengthの2Dテンソルですか？どうもありがとう！

Answer 1

出力デコードされた[0]は疎テンソルです。だから密なテンソルを得て、それが意味をなさないかどうか試してみてください。