SciKit FastICAには何が返され、FastICAとfasticaの違い（どちらも異なる値が返されます）は何ですか？

Question

私は学校で機械学習の演習のためのモジュールを学ぶscikitを使用しようとしています。私は再構築しようとしている運動がすでにsklearnのICAマニュアルの一例として与えられ、[​​ICAを用いたブラインド音源分離。この例では、基本的に3つの信号（または音源）を生成し、追加されたノイズとマージし、ICAを使用して元のソースを再構築しようとします。十分に簡単ですね。しかし、私は次の混乱を持っています：

1. FastICAは正確に何を返していますか？次のコードの場合：

   ica = FastICA(n_components=3) 
   S_rec = ica.fit_transform(X) 
   

   この場合、「ica」とは何ですか。値を印刷しようとしましたが、何も返されませんでした。私はica.fit_transform（X）が何をしているのかを正確に理解するために 'ica'が何であるかを調べようとしています。ここで「X」にはどのような変換が適用されていますか？

2. 'FastICA' と 'fastica' の間番目の違いは何ですか？二つの機能は、異なるドキュメントページを持っている：

   • FastICAます：http：//scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.FastICA.html#sklearn.decomposition.FastICA
   • fastica ：ここhttp://ogrisel.github.io/scikit-learn.org/sklearn-tutorial/modules/generated/sklearn.decomposition.fastica.html

   私の質問は、それらの両方が同じ入力データに対して異なる混合行列を返す、という。私は私の理解のために何か悪いことをしているとは思わない。

誰かが私が何か間違ったことをやっているならば、それは大きな助けとなり、これを説明したり、指摘することができれば。 ありがとうございました！

Answer 1

正確にFastICAが戻らない何

？次のコードの場合： [...]この場合、「ica」とは何ですか？

FastICAはクラスなので、.fastica関数でOOPラッパーを返します。つまり、初期構成（コンポーネントの数など）を格納し、任意のデータ（適合/変換を通じて）でicaを実行するために使用できるFastICAクラスのインスタンスへの参照を取得します。

私は値を印刷しようとしましたが、何も返されませんでした。私はica.fit_transform（X）が何をしているのかを正確に理解するために 'ica'が何であるかを調べようとしています。ここで「X」にはどのような変換が適用されていますか？

ICAは、（あなたは、コンストラクタでそれを要求した場合+一部白化等）をX、従ってfit_transform（X）== X.dot（W）に印加さ​​れるアンミキシング行列Wを見つけ

'fastICA' と 'fastica' の間番目の違いは何ですか？ 2つの機能には、別のドキュメントページもあります。

違いはありません。 FastICAは、fasticaの周りのオブジェクト指向のラッパーです。それは実際にcalls fastica during fitです。

ここで私の質問は、両方とも同じ入力データに対して異なる混合行列を返します。私は私の理解のために何か悪いことをしているとは思わない。

FastICAは決定論的なアルゴリズムではないため、毎回異なるソリューションを得ることができます。