jsonオブジェクトをPythonのデータフレームに変換する

Question

私はデータフレームに変換したいjson objectを持っています。

：生データがどのように見えるか、私は

、列のデータフレームで列にそれを変換するために行う必要があります

id   relid      year activeyear .... 
178312  ISR-1992-1-377-561  1992 TRUE   .... 
210197  CAO-2015-3-1076-210  1996 TRUE   .... 

0 {'id': 178312, 'relid': 'ISR-1992-1-377-561', ... 
1 {'id': 210197, 'relid': 'CAO-2015-3-1076-210',... 
2 {'id': 210203, 'relid': 'IRQ-2015-1-448-594', ... 
3 {'id': 4233, 'relid': 'ALG-1995-3-1390-1', 'ye... 
4 {'id': 76775, 'relid': 'SRI-1996-1-243-98', 'y... 

：しかし、

df = pd.read_json("http://ucdpapi.pcr.uu.se/api/gedevents/5.0?pagesize=100&Geography=47%202,49%203")["Result"] 
df 

で、私はこれを取得します

{ 
    "TotalCount": 5, 
    "TotalPages": 1, 
    "PreviousPageUrl": "", 
    "NextPageUrl": "", 
    "Result": [ 
    { 
     "id": 178312, 
     "relid": "ISR-1992-1-377-561", 
     "year": 1992, 
     "active_year": true, 
     "code_status": "Clear", 
     "type_of_violence": 1, 
     "conflict_dset_id": "1-37", 
     "conflict_new_id": 234, 
     "conflict_name": "Israel:Palestine", 
     "dyad_dset_id": "377", 
     "dyad_new_id": 476, 
     "dyad_name": "Government of Israel - Fatah", 
     "side_a_dset_id": "666", 
     "side_a_new_id": 121, 
     "side_a": "Government of Israel", 
     "side_b_dset_id": "1049", 
     "side_b_new_id": 207, 
      "side_b": "Fatah", 
........ 

ありがとうございました！

更新日： urllibの使用とインポート要求の処理。 enter image description here

：作品別の方法は

json = df.to_json(orient='index') 

でPythonのオブジェクトに

0 {'id': 178312, 'relid': 'ISR-1992-1-377-561', ... 
1 {'id': 210197, 'relid': 'CAO-2015-3-1076-210',... 
2 {'id': 210203, 'relid': 'IRQ-2015-1-448-594', ... 
3 {'id': 4233, 'relid': 'ALG-1995-3-1390-1', 'ye... 
4 {'id': 76775, 'relid': 'SRI-1996-1-243-98', 'y... 

を書き込み、

pd.read_json(json, orient="index") 

最終的な出力が見えるJSONオブジェクトとしてそれを読み出すことです

Answer 1

これも可能です：

import pandas as pd 
import json 
import urllib 

response = urllib.urlopen("http://ucdpapi.pcr.uu.se/api/gedevents/5.0?pagesize=100&Geography=47%202,49%203") 
data = json.loads(response.read())['Result'] 
df = pd.DataFrame(data)