長さが異なる配列のナンシー配列

Question

numpy配列でnumpy配列を作成する方法は不思議です。メイン配列の各配列は異なる長さを持つことができます。

メインアレイは、私はすでにこのタイプのアレイの例を持っている

内部配列オブジェクトへのインデックス番号でなければなりませんが、私は似たようなを再作成したい

コード例：

test.shape

（200）

試験[0]

を.shape

（5、10）

試験[1] .shape

（3、10）

試験[2] .shape

（6、10）

Answer 1

あなたdtype=objectで配列を作成する必要があります。numpyは、ネストされたリスト全体を単一の配列として扱うのではなく、各エントリをPythonオブジェクトとして扱うことを知っています。例えば

：

import numpy as np 
x = np.empty((5, 10)) 
y = np.empty((3, 10)) 
z = np.empty((6, 10)) 

test = np.array([x, y, z], dtype=object) 
test[0].shape 
# [5, 10] 

Answer 2

オブジェクト配列を作成するための最も確実な方法は、それを初期化し、それを埋めるためです。 np.arrayの動作は可変です。

In [658]: alist = [np.ones((5,10),int), np.zeros((3,10),int), np.arange(60).resh 
    ...: ape(6,10)] 
In [659]: arr = np.empty(len(alist), dtype=object) 
In [660]: arr[:] = alist 
In [661]: arr 
Out[661]: 
array([ array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]), 
     array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
     [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
     [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]), 
     array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], 
     [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], 
     [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], 
     [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], 
     [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59]])], dtype=object) 

np.arrayの挙動は、構成要素の相対的形状によって変化する：

ニースオブジェクト配列：

In [668]: np.array((np.ones((3,5),int), np.ones((2,5),int)),object) 
Out[668]: 
array([array([[1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1]]), 
     array([[1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1]])], dtype=object) 

3Dアレイ：

In [669]: np.array((np.ones((3,5),int), np.ones((3,5),int)),object) 
Out[669]: 
array([[[1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1]], 

     [[1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1], 
     [1, 1, 1, 1, 1]]], dtype=object) 

エラー

In [670]: np.array((np.ones((3,4),int), np.ones((3,5),int)),object) 
--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-670-e9b41001d868> in <module>() 
----> 1 np.array((np.ones((3,4),int), np.ones((3,5),int)),object) 

ValueError: could not broadcast input array from shape (3,4) into shape (3)