追加のカテゴリ/数値機能を使用してCNNモデルをトレーニングする方法は？

Question

RGBの画像そのものに加えて、各画像に添付されたメタデータ/カテゴリ/数値機能のリストもあります。

現地時間帯、写真撮影日の曜日、写真のGPS /都市名、写真の簡単な説明（人間が書いたもの）。

テンソルと追加機能を使用してCNNモデルをトレーニングするにはどうすればよいですか？

Answer 1

一般に、さまざまな機能（画像、時間、説明など）をすべて1つのモデルに柔軟に組み込むことは難しい問題です。 CNNは、画像から情報を抽出する目的でのみ設計されています。畳み込み、プールなどの操作は画像にしか適用できず、一般化を設計するために多くの努力が必要です。

ただし、CNNは画像に含まれる情報を要約するのに役立ちます。あなたの機能としてあなたのCNNの予測を使用し、別のモデルでフィードすることができます。