適切な輪郭を得ることができません

Question

私は長方形、台形、半円を区別しようとしていました。だから、私がしたことは、形状の周りに輪郭を描き、回転した四角形を描いた。その後、私は輪郭と回転した矩形の領域を見つけ出し、それらの比率を取る。この比率を使用して、以前に言及した3つの図形が異なるため、図形を決定します。 （誰もがこれら三つを区別するために、より堅牢な方法を持っている場合は当然のことでしょう。）

は問題に来ます。私はイメージの周りに適切な輪郭を描くことができません。ここで は、入力と出力の画像です：

ここに私のコードは、事前に

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('h4.JPG') 
cv2.imshow('Input',img) 
#img = cv2.resize(img, None, fx=0.2,fy=0.2) 
img = cv2.GaussianBlur(img, (11,11), 0) 
img = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21) 
im = img.copy() 

imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,0,255,cv2.THRESH_BINARY) 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

max = 0 

for c in contours: 
    area = cv2.contourArea(c) 
    print area 
    if(np.any(max <= area)): 
     max = c 


A, B, C = cv2.minAreaRect(c) 
rotrect = cv2.minAreaRect(c) 
box = cv2.cv.BoxPoints(rotrect) 
box = np.int0(box) 
cv2.drawContours(im, contours, 0, (0,255,0), 2) 
cv2.drawContours(im, [box], 0, (0,0,255), 2) 

areaS = cv2.contourArea(contours[0]) 
areaR = B[0]*B[1] 

Ratio = areaS/areaR 

print "Shape Area: ",areaS 
print "Shape Rect: ",areaR 
print "Ratio: ",Ratio 

cv2.imshow('Output',im) 

if cv2.waitKey() and 0xff == 27: 
    cv2.destroyAllWindows() 

おかげです。

Answer 1

私はコメントのセクションにMikiによって提供されたソリューションでコードを掲載しました。

CODE：

im = cv2.imread('Figure.jpg', 1) 
gray_img = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
im1 = im.copy()      #---copy of the original image---- 

ret, thresh = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, 0) 
blur_img = cv2.GaussianBlur(thresh, (11,11), 0) 

#---Finding and drawing contours--- 
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
cv2.drawContours(im1, contours, -1, (0, 255, 0), 3) 

#----Drawing a rotated rectangle---- 
cnt = contours 
rect = cv2.minAreaRect(cnt[0]) #---I used cnt[0] since there is only one contour, if there are more you can assign this within a for loop---- 
box = cv2.boxPoints(rect) 
box = np.int0(box) 
im = cv2.drawContours(im1, [box], 0, (0,0,255), 2) 

cv2.imshow("Final_Image.jpg", im1) 

RESULT：