CIFAR10の実行時間例

Question

私はTensorFlowを使用してMLを数週間学習しています。私はTensorFlowウェブサイト（here）で与えられたチュートリアルに従っています。私はモデルを訓練し始めました。それは以下の仕様でシステム上で動作していました。（それは訓練が始まる前に最低限の使用を示していたためです）

これは20万歩または私がここに欠けているものがあります。

また、同様の質問がフォーラムhereで見つかりました。私はTensorFlowのウェブサイト上であなたが望む損失を得たときにあなた自身でそれを終了させなければならないという言及を見つけることができませんでした。それがそうであっても、訓練を止めることができる損失の価値はどのように決定するのですか？

Answer 1

現在のところ、このような固定された損失や、あなたが言うことができるものはありません。最高のモデルです。それは訓練することがいかにシンプルか複雑かを訓練するサンプルに依存します。いつか200kステップが十分であるかもしれないし、まあまあではないかもしれません。反復回数が多いほどモデルのオーバーフィットが起こり、アンダーフィッティングの原因が少なくなります。しかし、何らかの形で、検証とテストセットを使ってモデルを評価することができます。