テンソルフローで自分の画像データをロードするには？

Question

画像はの画像があります。 10000カテゴリとカテゴリあたり30画像があります。各画像ファイル名は01_flower.png, 02_flower.png, 01_cat.png ...のようになります。

質問です：

1. tensorflowでこれらのイメージをロードする方法。

2. イメージタグを1つのホットベクトルにエンコードする方法。

本当にありがとうございます。

Answer 1

あなたの問題がどこから始まるのかが分かりにくいです。

は TensorFlowプログラムにデータをロードするために multiple waysがあり、あなたが始めるのは：

• 餌を：各ステップを実行するときにPythonのコードは、データを提供します。
• ファイルからの読み取り：入力パイプラインは、TensorFlowグラフの先頭にあるファイルからデータを読み取ります。
• プリロードされたデータ：TensorFlowグラフの定数または変数は、すべてのデータを保持します（小さなデータセットの場合）。

小さなコード例は、次のようになります。

with tf.Session(): 
  input = tf.placeholder(tf.float32) 
  classifier = ... 
  print(classifier.eval(feed_dict={input: your_data}))