テンソルフローでカスタムイメージをロード

Question

I m new to tensorflow and python and I created a feed forward neural network with tensorflow that will help me to classify two groups of images. One group represents images of myself and another group represents images of a different person (I know convolutional network is better for this kind of problem but for the sake of learning I approached the FF network). All my images are stored in two separate directories. I mトレーニング用のイメージをロードしてNNにフィードします。私の画像は272x272px RGBなので、入力層には73984個のニューロンが必要です。画像を読み込んでネットワーク経由でフィードすることができません。

私はこのアプローチを使用してみました：

filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once("images/train/resized/*.jpg")) 

reader = tf.WholeFileReader() 
filename, content = reader.read(filename_queue) 
image = tf.image.decode_jpeg(content, channels=3) 
image = tf.cast(image, tf.float32) 
resized_image = tf.image.resize_images(image, [272, 272]) 

した後、私は実行時：

sess.run([optimizer], feed_dict={x: resized_image, y: 1}) 

I GEN

エラー "フィードの値がtf.Tensor対象にすることはできません"

これを行うにはより良い方法がありますか、ここでは何が欠けていますか？ ありがとう！

Answer 1

あなたresized_image変数は、あなたがtf.image.resize_images(image, [272, 272])にそれを初期化してきたようにテンソルである...あなたのフィードは、その形状がある場合は、あなたの場合には例えばコード で定義されているテンソルxに一致するようにnumpyの配列でなければなりませんx = tf.placeholder(tf.float32, (None, 272, 272, 3)) 、その後、あなたはそれを形でなければならない画像（bacth_number、272、272、3）

私はあなたが画像を読み取るためのコードを、以下のことをお勧めが...例

として、このコードを取るのbacthを与えなければなりません

import matplotlib.image as mpimg 
image = mpimg.imread(path_to_the_image) 
x = tf.placeholder(tf.float32, (None, 272, 272, 3)) 

実行時セッションでそれを見つける：

sess.run([optimizer], feed_dict={x: image.reshape((1, image.shape[0], image.shape[1], image.shape[2])), y: 1})