リッカートスケールでエフェクトサイズ（ANOVA）にRを使用する

Question

リッカートスケールの応答間のエフェクトサイズは、ピクチャのものと似ています（各国のペアワイズ比較）。どのように私はRでそれを行うことができますか？私の研究では全部で750人の参加者を持つ4カ国があります。私はSpearmanのRhoやWilcoxon Signed-Rank Testを代わりに行うべきですか？私はもっ​​と失われず、どんな助けにも大いに感謝します。 Example of pairwise comparisons

Answer 1

Rで分析するのに必要なコードに関して、ここでは4カ国の質問データの例を示し、それに対してANOVAを実行して国間の質問応答に大きな違いがあるかどうかを判断します。

my_survey_dat <- data.frame(country=rep(c('USA', 'Germany', 'Netherlands', 'Denmark')), 
          likert_question = c(4,3,5,4,2,3,4,3,3,5,3,4,3,2,3,4,5,3,2,3)) 

model <- lm(likert_question ~ country, data = my_survey_dat) 

anova(model) 

Analysis of Variance Table 

Response: likert_question 
      Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) 
country 3 0.4 0.13333 0.1301 0.9408 
Residuals 16 16.4 1.02500 

この例では、統計的有意性に関するいくつかの出力があります。この場合、F（3,16）= 0.1301、P = 0.9408