カスタムデータセットの最初から訓練開始モデルを学習した後にテスト画像を予測する方法は？

Question

私はちょうど私のカスタムデータセット（1675枚の電車画像、400枚の検証画像、2クラス）に一からトレーニングinceptionv3を終えた：私は、新たに訓練を使用して、私のテスト画像上の予測を行う方法がわからない

1. モデル（モデルの場合、label_image.pyを指す場所）

2. 私の新しく訓練されたモデルはどこに保存されましたか？私のセットアップ/実行に関するいくつかのメタデータに続いて
   ：---

3. Iましtrain_dirで生成されたファイルを次のよう

   • events.out.tfevents.1481980070.airig-のInspiron-7559（4.9ギガバイト）
   • graph.pbtxt（18.5メガバイト）
   • とmodel.ckpt- .METAの束とmodel.ckpt- .INDEXファイル

列車のスクリプトを実行した後、私は得た： -

.... 
INFO:tensorflow:Stopping Training. 
INFO:tensorflow:Finished training! Saving model to disk. 

を私が得たevalのスクリプトを実行した後： -

..... 
INFO:tensorflow:Evaluation [0/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [1/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [2/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [3/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [5/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [5/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [6/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [7/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [8/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [9/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [10/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [11/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [13/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [13/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [14/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [15/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [16/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [17/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [18/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [19/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [20/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [21/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [22/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [23/25] 
INFO:tensorflow:Evaluation [25/25] 
I tensorflow/core/kernels/logging_ops.cc:79] eval/Recall@5[1] 
I tensorflow/core/kernels/logging_ops.cc:79] eval/Accuracy[1] 
INFO:tensorflow:Finished evaluation at 2016-12-19-03:59:04 

Answer 1

創業モデルのREADMEを評価する方法についてのセクションを持っていますモデル： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception#how-to-evaluate