0
私のコード:scikit-learnを使ってマルチクラスsvmをテストする際に予測の信頼水準を見つける方法はありますか?
clf=svm.NuSVC(probability=True) clf.fit(X,Y) print clf.predict_proba(test_image)
どのように私は予測クラスである確率を知ることができます。それは私に配列を与える?
私のコード:scikit-learnを使ってマルチクラスsvmをテストする際に予測の信頼水準を見つける方法はありますか?
clf=svm.NuSVC(probability=True) clf.fit(X,Y) print clf.predict_proba(test_image)
どのように私は予測クラスである確率を知ることができます。それは私に配列を与える?
ここでpredict_prob
メソッドは、形状の配列(n_samples, n_classes)
を返します。列は、属性classes_に現れるように、ソート順のクラスに対応しています。
ここでソートしたらどういう意味ですか?クラスがマルチクラスの結果で混乱することはありますか? – jude