クラスタ分析に適切な顧客数を選択するにはどうすればよいですか？

Question

私は現在SASで顧客セグメンテーションプロジェクトを行っています。

私は分析している4年間のうちに購入した2700人の顧客を特定しました。クラスター分析では、毎年より多くの購入/顧客がデータ品質が優れています。しかし、顧客ごとに毎年必要な購入数よりも選択的になるにつれて、クラスタ分析ではより少ない顧客しか考慮することができません。

分析の対象となる1人の顧客あたりに必要な購入数のカットオフポイントを選択するにはどうすればよいですか。私は、データ品質と分析に十分な顧客を持っていることの間で、このトレードオフに苦しんでいます。

ありがとうございます！ :)

Answer 1

正しい方法はありません。それはまったくあなたのデータに依存します。

このようなデータのクラスタリングは「魔法」であり、結果はすべて統計的には健全な傾向があります。より多くのランダムな推測に似ています。

このため、は常に複数のパラメータを試して、結果を慎重に検査します。良いクラスタリングが何であるかは、方程式からは分かりません。