仮説検定のタイプIIエラー

Question

私は統計を初めて使い、仮説検定の決定ミスについて読んでいました。私の質問は、なぜタイプIIのエラーはまったくエラーなのでしょうか？私が理解していることから、偽の帰無仮説を棄却できないときに起こります。帰無仮説を棄却できない場合、それは単にそれを拒否する強力な証拠がないことを意味します。我々は、2つの仮説のどちらが真であるか（または間違っている）について何のコメントもしていない。どちらも真実です。帰無仮説は真実であると言っているわけではありません。それでは、なぜそのような結論がエラーと呼ばれていますか？

Answer 1

統計情報専門用語は多くの場合、過度に複雑です。タイプ2のエラーがあなたに伝えているのは、実際に使用しているメソッドがどれほど「強く」なっているかであります。最終的に、あなたが結果を得ようとしているために仮説検定を行う理由（特に、あなたが引用している統計的な三角法の世界の外にある）があります。

ここで、動物が魚であるという帰無仮説を評価するテストがあるとします。あなたのテストは、あなたがそれを与えているにもかかわらず、すべての試行で拒否することができない場合は、タイプ1のエラーを起こすことはありません。いいえ、明らかにそうではありません。テストは完全に無駄です。タイプ2のエラーは1です（100％の時間が経過してから、偽の場合はnullを拒否しないためです）。

だから、具体的には、エラーと呼ばれる理由あなたの質問に答えるために：

文は、あなたが作っていること、虚偽であるヌルを拒否していない後、あなたが何かを言っていないことを十分に注意するかもしれませんがをそれは間違っている、テストのDIDはnullを拾うことができません、エラーを呼び出すことができる、偽です