既存の軸にカラーバーを追加する

Question

私はいくつかのインタラクティブなプロットを作成しています。カラーバーの凡例を追加したいと思います。私はカラーバーを独自の軸にしたくないので、既存の軸にカラーバーを追加したいと思います。私が見つけたサンプルコードの大部分がカラーバーの新しい軸を作成するので、これを行うのが難しいです。

matplotlib.colorbar.ColorbarBaseを使用して次のコードを試しましたが、これは既存の軸にカラーバーを追加しますが、私には奇妙な結果が生じ、カラーバーの属性を指定する方法がわかりません（たとえば、代わりにmatplotlib.colorbar.ColorbarBaseのfig.colorbarを使用して

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.cm import coolwarm 
import numpy as np 

x = np.random.uniform(1, 10, 10) 
y = np.random.uniform(1, 10, 10) 
v = np.random.uniform(1, 10, 10) 

fig, ax = plt.subplots() 

s = ax.scatter(x, y, c=v, cmap=coolwarm) 

matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax=ax, cmap=coolwarm, values=sorted(v), 
           orientation="horizontal") 

はまだ私が欲しいかなりのものを私に与えていない、と私はまだカラーバーの属性を調整する方法がわからない）に配置され、どのようなサイズ、それはです。

fig.colorbar(s, ax=ax, cax=ax) 

のは、私は、プロットの上部に約半分伸ばし、左上隅にあるカラーバーを持ちたいとしましょう。それをどうやってやりますか？

LineCollectionを使用して、カスタム機能を作成する方がよいでしょうか？

Answer 1

カラーバーには独自の軸が必要です。ただし、以前のものと重複する軸を作成することはできます。次に、cax kwargを使用して、fig.colorbarに新しい軸を使用するように指示します。例えば

：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.arange(100, 0, -1).reshape(10, 10) 

fig, ax = plt.subplots() 
cax = fig.add_axes([0.27, 0.8, 0.5, 0.05]) 

im = ax.imshow(data, cmap='gist_earth') 
fig.colorbar(im, cax=cax, orientation='horizontal') 
plt.show() 

Answer 2

この技術は、通常、図には、複数の軸のために使用されます。この文脈では、サイズがimshowの結果に対応するカラーバーが必要になることがよくあります。これはaxes gridツールキットで簡単に実現できます。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable 

data = np.arange(100, 0, -1).reshape(10, 10) 

fig, ax = plt.subplots() 
divider = make_axes_locatable(ax) 
cax = divider.append_axes('right', size='5%', pad=0.05) 

im = ax.imshow(data, cmap='bone') 

fig.colorbar(im, cax=cax, orientation='vertical') 
plt.show()