2017-05-31 13 views
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続く命令を、私は= TF ハローTFとしてGPU - <a href="https://www.tensorflow.org/install/install_windows" rel="nofollow noreferrer">https://www.tensorflow.org/install/install_windows</a> 上の黒い画面Python3.5でTensorflowを実行しているWindows 8.1で

アクティブtensorflow-GPU $パイソン

輸入tensorflowに着きます。定数( 'Hello、TensorFlow!') sess = tf.Session() 画面が黒くなります。カーソルを動かすと、動いて10秒ごとに中央にリセットされ、黒に消えて通常の画面に戻りません。 システム情報ピップhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

のCUDAツールキット8.0

Cudnn 5.1

インテルi7-4700HQ

--upgrade --ignore-インストールインストールに使用

のWindows 8.1 Proの64bit版

4G NVidia GT 750M:

python -c "tfとしてテンソルフローをインポートします。印刷(tf.GIT_VERSION、tf.VERSION)」 私は、試してみました1.1.0

// b'unkown」: www.tensorflow.org/tutorials/using_gpu#allowing_gpu_memory_growth の両方の成長と制限GPUを許可しますメモリ画分0.1までは、まだ黒い画面を取得。私はドライバやGPUの問題があることが示唆された。

は私が私が

答えて

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私が持っているとまったく同じ問題を提供しなければならない他に何を知ってみましょう。非常に類似したハードウェアとソフトウェア:

マイデータ:
のCUDAツールキット8.0
Cudnn 5.1
インテルi7-4500U
のNVidia GT 730M

問題:Pythonの+ Tensorflowを実行した後、目に見えるカーソルで
黒い画面。

ソリューション:
最新のNVidiaディスプレイドライバを更新しました。
完璧に作業しました。

私はドライバがCuda toolkit + Cudnnがインストールされた後に更新する必要があると思います。
幸い!

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