scikitでDecisionTreeClassifierを呼び出すときにエラーメッセージが表示される

Question

以下はscikitでDecisionTreeClassifierを呼び出す私のコードの後半ですが、このエラーが発生します：Y_pred = DecisionTreeClassifier.predict（x_test） TypeError：predict（）missing 1は必要な位置引数： 'X'。私は明らかにxを呼び出すので、なぜこのエラーメッセージが出るのか理解できません。

model = DecisionTreeClassifier(min_samples_leaf=100) 

model.fit(x_train,y_train) 

scores = cross_val_score(model, x_train,y_train, cv=10) 
print('mean: {:.3f} (std: {:.3f})'.format(scores.mean(), scores.std()), end='\n\n') 

#make prediction 
Y_pred = DecisionTreeClassifier.predict(x_test) 

acc_train = accuracy_score(train[y_train],Y_pred) 
print ('Train Accuracy: %f'%acc_train) 

Answer 1

DecisionTreeClassifierはクラスです。これを使用するには、クラスインスタンスをインスタンス化する必要があります。あなたのコードの最初の行にこれを行いました：model = DecisionTreeClassifier(min_samples_leaf=100)。さて、あなたは、このインスタンスを使用する必要があります（つまりmodel）、あなたはトレーニングデータ上で訓練を受けた、予測のために：確かに

Y_pred = model.predict(x_test)