で集計表を作成し、私はデータパンダ:割合
Third party unique identifier Qsex
9ea3e3cb6719f3d336d324c446f486bd 1
d1b69bc4cccf0afef66debf4e3f0643e 2
f574fc585db0cddef88306ef6f32da59 1
8bc0a586bf0abec653c29cf4160753f9 1
7c22b56929378ec2eb3a536b4f4bc4e0 2
23d8433168c46d57a271a6b979037094 1
5743b7eec1b018572b6c5b44542a67a5 2
f176289325aa4a6fa56c0179e9cbd101 1
c729933ff7db798ae07c59d971f40a70 1
d12d5fc03f4c03bb85c4b39d29dbfa25 2
442a4568d77d0f5b8a559e8eb39c03b3 1
a0a536482e7b23956210d1cace0b5fb7 1
c1aef06d15347ef2fbb2a8a3af1d4b85 1
38ff613c441bf35fa4054eac88ae3cda 1
を持っていると私は私が
sex = df['Qsex'].value_counts()
と
100. * df.sex.value_counts()/len(df.sex)
を使用して、この
のようなものを取得する必要があります
〜パーセント。 しかし、私は望ましいことができません
私はあなたがこの2行はあなたにその出力を得ることを期待する理由は表示されません。 – DeepSpace