定義済みの割合でパンダでDataFrameを分割する方法は？

Question

私は多くの列でソートされたパンダのデータフレームを持っています。今私はいくつかのセグメントを抽出して名前を付けるために、定義済みのパーセンテージでデータフレームを分割したいと思います。

たとえば、最初のセグメントを作成するために最初の20％の行を、次に2番目のセグメントの次の30％を残り、残りの50％を3番目のセグメントに残したいとします。

どうすれば達成できますか？

Answer 1

使用numpy.split：

a, b, c = np.split(df, [int(.2*len(df)), int(.5*len(df))]) 

サンプル：関連

np.random.seed(100) 
df = pd.DataFrame(np.random.random((20,5)), columns=list('ABCDE')) 
#print (df) 

a, b, c = np.split(df, [int(.2*len(df)), int(.5*len(df))]) 
print (a) 
      A   B   C   D   E 
0 0.543405 0.278369 0.424518 0.844776 0.004719 
1 0.121569 0.670749 0.825853 0.136707 0.575093 
2 0.891322 0.209202 0.185328 0.108377 0.219697 
3 0.978624 0.811683 0.171941 0.816225 0.274074 

print (b) 
      A   B   C   D   E 
4 0.431704 0.940030 0.817649 0.336112 0.175410 
5 0.372832 0.005689 0.252426 0.795663 0.015255 
6 0.598843 0.603805 0.105148 0.381943 0.036476 
7 0.890412 0.980921 0.059942 0.890546 0.576901 
8 0.742480 0.630184 0.581842 0.020439 0.210027 
9 0.544685 0.769115 0.250695 0.285896 0.852395 

print (c) 
      A   B   C   D   E 
10 0.975006 0.884853 0.359508 0.598859 0.354796 
11 0.340190 0.178081 0.237694 0.044862 0.505431 
12 0.376252 0.592805 0.629942 0.142600 0.933841 
13 0.946380 0.602297 0.387766 0.363188 0.204345 
14 0.276765 0.246536 0.173608 0.966610 0.957013 
15 0.597974 0.731301 0.340385 0.092056 0.463498 
16 0.508699 0.088460 0.528035 0.992158 0.395036 
17 0.335596 0.805451 0.754349 0.313066 0.634037 
18 0.540405 0.296794 0.110788 0.312640 0.456979 
19 0.658940 0.254258 0.641101 0.200124 0.657625