スケール不変で回転不変ではない特徴抽出方法がありますか？

Question

スケール不変で回転不変ではない特徴抽出方法がありますか？スケールされているが回転していない同様の画像に一致させたいと思います。

EDIT：私に言い換えましょう。イメージがオリジナルの拡大版（または近く）であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

Answer 1

ヒストグラムおよびガウスピラミッドは、スケール不変特徴を抽出するために使用されます。

画像が元の画像の拡大版（またはその近傍）であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

私は困惑しています。あなたは2枚の画像が与えられていることを意味しますか？または、元のものが1つで、もう1つは元の断片ですが、縮尺が変わっていて元の断片にその断片を配置したい場合は、

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[更新] 与えられる二つの画像、およびb、

1. それらSIFTやSURF特徴点と説明検出。
2. とbの間の対応する領域を取得します。存在しない場合はfalseを返します。 Pattern Matching - Find reference object in second imageおよびTrying to match two images using sift in OpenCv, but too many matchesを参照してください。領域をとし、をRaとし、1つをbRbとします。
3. template matchのようなアルゴリズムを使用して、Raが十分に一致するかどうかを確認すると、Rbに十分に一致します。 「はい」の場合は、縮尺率を計算します。