行列内に特徴抽出データを格納する際に寸法不一致エラーが発生する

Question

LBPを使用して抽出されたすべての画像の特徴を行列に格納しようとしています。
しかし、それは私にこのエラーを与えている。ここで

Subscripted assignment dimension mismatch.

Error in fe1 (line 10) A(i, :) = LBP(img);

は私のコードは次のとおりです。

fe.m

clc; 
clear all; 

pat = 'D:/modified database'; 
Angry = dir([pat '/anger']); 
Andry = Angry(3:end); 
A = zeros(255, length(Andry)); 

for i = 1:length(Andry) 
    img = imread(Andry(i).name); 
    A(:, i) = LBP(img); 
end 

display(A); 

LBP.m

function LBP0 = LBP(I) 
    I = imresize(I, [256,256]); 
    I = rgb2gray(I); 
    m = size(I,1); 
    n = size(I,2); 
    for i = 2:m-1 
     for j = 2:n-1 
      J0 = I(i,j); 
      I3(i-1,j-1) = I(i-1,j-1)>J0; 
      I3(i-1,j) = I(i-1,j)>J0; 
      I3(i-1,j+1) = I(i-1,j+1)>J0; 
      I3(i,j+1) = I(i,j+1)>J0; 
      I3(i+1,j+1) = I(i+1,j+1)>J0; 
      I3(i+1,j) = I(i+1,j)>J0; 
      I3(i+1,j-1) = I(i+1,j-1)>J0; 
      I3(i,j-1) = I(i,j-1)>J0; 
      LBP0(i,j) = I3(i-1,j-1)*2^7 + I3(i-1,j)*2^6 + I3(i-1,j+1)*2^5 + I3(i,j+1)*2^4 + I3(i+1,j+1)*2^3+I3(i+1,j)*2^2 + I3(i+1,j-1)*2^1 + I3(i,j-1)*2^0; 
     end 
    end 
end 

私はといくつかの問題があると思います行列Aの次元 コードを教えてください。
ありがとうございます。 :) A = zeros(255, 255, length(Andry));

へ

Answer 1

A 2D行列、そうAニーズが3Dマトリックスであることが、いくつかのhols ...

1. 修正A = zeros(255, length(Andry));修正A(:, i) = LBP(img);​​

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にI次のコードがうまくいかなければならないと考えてください：

0123症例画像で

fe.m

clc; 
clear all; 

pat = 'D:/modified database'; 
Angry = dir([pat '/anger']); 
Andry = Angry(3:end); 
A = zeros(255, 255, length(Andry)); 

for i = 1:length(Andry) 
    img = imread(Andry(i).name); 
    A(:, :, i) = LBP(img); 
end 

display(A); 

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あなたの代わりに、3Dマトリックスのcell arrayを使用することができ、異なる寸法を有する：

fe.m

clc; 
clear all; 

pat = 'D:/modified database'; 
Angry = dir([pat '/anger']); 
Andry = Angry(3:end); 
A = cell(1, length(Andry)); %Allocate cell array 

for i = 1:length(Andry) 
    img = imread(Andry(i).name); 
    A{i} = LBP(img); %Store LBP(img) in index i of cell array A 
end 

%Use loop to display cell array elements. 
for i = 1:length(A) 
    display(A{i}); 
end 

Answer 2

LBP機能は、255×255マトリックス中を返しますAは255 *（Angry dirの画像数/ファイル数）の行列です。すべての画像に対してLBP結果を保存する場合は、行列Aの寸法を変更する必要があります。