指先の検出と追跡

Question

私は指を検出し追跡するプロジェクトに取り組んでいます。私はこのタスクの静かな多くのリソースがある見つけるが、私はまだ効果的なものを発見していない:(

これまでのところ、私は次のように手を検出するための方法を考えています。

1. ハール（私はまだ大学生です）

2. （私はまだ大学生です）顔の検出には、訓練されたセット（xml）はありません。

   HSV空間での肌色の検出私はこれを試しましたが、結果にノイズが多く、指先の検出を続けるのに役立ちません。

3.usehandvu。しかし、私はこのライブラリをセットアップしてWindowsで使用するのは難しいという心を持っています...

言い換えれば、どのようにして手を効果的に検出する方法を提案できますか？ （その後、私は指先の検出について考えるかもしれません..）

ありがとう!!

Answer 1

Hereは、ゼルニケの瞬間を使用した指のセグメンテーションに関するかなり詳細なペーパーです。 Hereは、最初の論文の基礎として画像認識にゼルニケのモーメントを使用する際の優れた論文です。

Answer 2

実験設定について詳しく説明できますか？あなたは混乱した背景、または普通の段ボールシートに対して指を追跡しようとしていますか？ハールの機能のような

1. は、顔認識（ビオラ・ジョーンズ紙は、古典的な例である）しかし、私はあなたの仕事のためにそれらをお勧めしませんのために非常によく行います。積分画像を使用して高速に計算することはできますが、CASCADED Adaboost分類フレームワークを使用すると効果的です。

2. 肌の色の検出は、設定によって異なります。最初のステップとして、背景減算を試みることができます：前景（すなわち手）のピクセルの分布（ヒストグラム）と背景を単に学習し、これらを使用して画像のセグメンテーションを行います。私はHandvuが

ゼルニケモーメントが何であるかを知らない

も回転不変であり、規模と翻訳不変の両方にすることができる非常に良好な形状記述子です。

こちらがお役に立てば幸いです。